ZDIRY-TUFWT-EBONM-EYJ00-IDBLANTER.COM
ZDIRY-TUFWT-EBONM-EYJ00
BLANTERWISDOM105

Pengertian, Statistik Deskriptif dan Inferensi

Wednesday, July 31, 2019
 Nesiasite.com

Nesiasite.com - Turorial & Berita Teknologi - Hallo teman-teman semua para pencari ilmu, kali ini Nesiasite.com akan membagikan artikel yang mungkin akan sedikit berbeda dengan yang biasanya. Artikel kali akan di bagikan dengan Label Edukasi. Dimana kalo seperti biasanya Nesiasite.com membagikan Tutorial & Berita Teknologi kali ini sedikit berbeda. Nesiasite.com akan membagikan Sebuha artikel yang berisikan tentang Pengertian, Statistik Deskriptif dan Inferensi dimana materi ini sangat berguna untuk temna-teman semua. Oke langsung saja ya tanpa panjang kata lagi silahkan baca dengan seksama dibawah ini.

1. Pengertian Statistik

Statistik pada pengertian yang lebih sempit diartikan sebagai data.
Contoh: 
  • Harga bensin di Indonesia tahun 2009 adalah Rp 4.500,00 per liter.
  • Hasil Pemilu legislatif tahun 2009 menunjukkan bahwa partai Demokrat unggul dengan perolehan suara 21%.

Statistik adalah kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam bentuk tabel (daftar) dan atau diagram yang menggambarkan masalah tertentu.
Contoh:
  • Statistik penduduk
  • Statistik ekonomi
  • Statistik pendidikan
Contoh:

NIM
Nama
Nilai Akhir
Aksara
001
Andi
89
A
002
Rendi
34
D
003
Bonita
56
C
  • Statistik menyatakan ukuran atau karakteristik pada sampel seperti nilai rata-rata, standar deviasi, variansi, dan koefisien korelasi.
Contoh:
  • Nilai rata-rata ujian untuk mata kuliah Statistika adalah 60,56 dengan standar deviasi 14,32.
  • Korelasi antara berat badan dan tinggi badan untuk anak di bawah umur 10 tahun adalah 0,89.

2. Pengertian Statistika

  • Statistika adalah ilmu yang mempelajari tentang statistik.
  • Statistika adalah ilmu yang mempelajari tentang teknik pengumpulan data, penyajian data dan analisis data untuk penarikan kesimpulan.
Jadi, statistik adalah data, sedangkan statistika adalah metode supaya data yang semula tidak berarti apa-apa menjadi mempunyai makna tertentu yang dapat memberikan informasi.

Populasi dan Sampel

  • Populasi adalah himpunan keseluruhan objek yang diselidiki.
  • Sampel adalah himpunan bagian dari populasi.
Cara mengambil sampel dari populasi harus representatif, artinya dalam mengambil sampel, setiap anggota diambil secara acak, dan mempunyai kesempatan yang sama untuk menjadi anggota sampel -> sampel random.

Variabel


Adalah sebuah simbol, yang dapat menyandang setiap nilai dari suatu himpunan nilai, yang disebut sebagai domain dari variabel tersebut.
Dalam melakukan inferensi terhadap populasi, tidak semua ciri populasi harus diketahui, hanya satu atau beberapa karakteristik populasi yang perlu diketahui, yang disebut sebagai variabel

Variabel kontinu dan diskrit


  • Variabel Kontinu
Adalah variabel yang mempunyai nilai sembarang, dapat bilangan bulat, pecahan atau interval.
  • Variabel Diskrit
Adalah variabel yang selalu mempunyai nilai bulat dalam bilangan asli.

Jenis jenis data


1. Data Primer dan Data Sekunder

Berdasarkan sumber datanya, data dibagi 2 yaitu:
  • Data primer adalah data yang diusahakan/didapatkan sendiri. 
        misalnya: dengan melakukan wawancara, pengukuran atau penelitian langsung atau observasi di lapangan.
  • Data sekunder adalah data yang diperoleh dari sumber lain.
 misalnya: data diperoleh dari BPS, LIPI, dsb.

2. Data Diskrit dan Data Kontinu
  • Data diskrit adalah data yang dapat dideskripsikan dengan variabel diskrit
          Contoh: Jumlah kepala keluarga di kampung X antara 100 sampai 120.
  • Data kontinu adalah data yang dapat dideskripsikan dengan variabel kontinu
         Contoh: Tinggi badan anak normal usia 20 tahun antara 150 cm sampai dengan 170 cm.

3. Data Kuantitatif dan Data Kualitatif

Berdasarkan sifat datanya, data dibagi 2 yaitu:

Data kuantitatif (data numerik) adalah data yang berupa angka dalam arti sebenarnya.
Terdapat dua data kuantitatif yaitu:

a. Data interval adalah data yang urutannya bertingkat dan urutannya dapat dikuantitatifkan.
            Contoh: 
            Pada suatu ruangan, dikatakan cukup panas jika temperaturnya 26–30 C,  panas jika                             temperaturnya 30–33 C, sangat panas jika temperaturnya 33–40 C.
        b. Data rasio merupakan data yang bersifat angka dalam arti sesungguhnya.
            Contoh:
            Jika ada 24 roti, lalu ditambah 3 roti, maka total roti sekarang 27 roti.

4. Data Kualitatif 

Data kualitatif atau data kategorik adalah data yang bukan berupa angka, sehingga tidak dapat dilakukan opearsi matematika.
Ada dua data kualitatif yaitu:
        a. Nominal
Angka yang digunakan pada jenis nominal berfungsi sebagai label.
Contoh: nomor rumah, nomor telepon, kode buku
        b. Ordinal
Data yang digunakan mempunyai makna tingkatan.
Contoh: tidak suka, suka, sangat suka.

Metode Statistika


Metode statistika merupakan prosedur-prosedur yang digunakan dalam penyajian dan penafsiran data.
Sebagai metode, statistika memuat aturan-aturan sebagai berikut:
  • Bagaimana mengumpulkan data
  • Bagaimana menata data/mengatur data sekaligus menyajikan data
  • Bagaimana menganalisa data
  • Bagaimana melakukan pendugaan berdasarkan data
  • Bagaimana melakukan pengujian hipotesa
  • Bagaimana membuat kesimpulan
  • Bagaimana membuat pola hubungan antar variabel dan memprediksikan
Bagaimana mengetahui keeratan hubungan antar variabel
Untuk nomor 1-3 ditangani oleh statistika deskriptif
Untuk nomor 4-8 ditangani oleh statistika inferensial

  • Statistika deskriptif 
  adalah statistika yang pembahasannya terbatas pada pengumpulan, penyajian, dan analisa data.
  • Statistika inferensial
 adalah statistika yang penekanan pembahasannya pada pengujian data dan pengambilkasian kesimpulan.

Biasanya statistika deskriptif selalu mendahului statistika inferensial
loading...
Baca Juga
Share This :

0 Comments

loading...
Notification
Donasi yang kamu berikan akan saya gunakan untuk mengembangkan blog ini menjadi lebih baik.

Donate
 BANK BRI : 777201000999534 a/n Juan Karly Matheus.
 Paypal       : paypal.me/juanmatheus37
  PULSA       : 0823-9958-5050 (Telkomsel)
Done